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Protocolos AI · evaluación asistida

Encontrar oportunidades entre pacientes y protocolos, sin revisar todo manualmente.

Evaluar posibles candidatos para un protocolo clínico implica cruzar mucha información: diagnósticos, antecedentes, medicación, resultados de laboratorio y criterios de inclusión y exclusión.

Protocolos AI organiza esa revisión inicial. Toma los pacientes seleccionados, los compara con los protocolos que se quieren analizar y genera una evaluación explicada para cada combinación.

La IA ayuda a encontrar dónde conviene mirar. La decisión sigue siendo del profesional médico.
Pacientes → protocolos → criterios → resultados explicados
Explicación general
  1. Paciente
  2. Protocolo y criterios
  3. IA compara ambos
  4. Cumple · Dudoso · No cumple
  5. Explicación y trazabilidad
Preparación

Uno, varios o todos los tipos de protocolo.

No siempre es necesario analizar toda la base de pacientes contra todos los protocolos disponibles.

El profesional puede seleccionar el área que quiere revisar —por ejemplo cardiología, diabetes, obesidad u oftalmología—, combinar varios tipos o incluirlos todos.

Antes de ejecutar el proceso, la aplicación permite revisar qué pacientes y protocolos participarán del análisis.

Esto permite trabajar sobre un grupo concreto y repetir posteriormente el proceso con otros criterios o protocolos.

Seleccionar → revisar el alcance → iniciar análisis
Selección del alcance
Paciente · información clínica

La evaluación empieza con lo que ya se sabe.

La información clínica disponible del paciente aporta el contexto necesario para realizar la comparación: diagnósticos, antecedentes, medicación actual, resultados de laboratorio, estudios relevantes y otras observaciones registradas durante el seguimiento.

Protocolos AI utiliza esos datos como punto de partida.

Si un criterio necesita información que no está disponible, el sistema no la supone: la identifica como faltante para que pueda ser revisada.

Diagnósticos · medicación · laboratorios · antecedentes → contexto del paciente
Secciones Datos clínicos y Medidas de la ficha de un paciente Datos clínicos + medidas
Protocolos · criterios

El protocolo también se puede revisar.

Cada protocolo se incorpora con una configuración concreta: nombre, tipo de protocolo, centro de investigación, sponsor o laboratorio, médico responsable y estado operativo.

Pero lo fundamental son sus criterios.

Los criterios de inclusión y exclusión quedan visibles dentro de la aplicación y constituyen la base sobre la que se realiza posteriormente la evaluación de cada paciente.

La IA no compara al paciente contra una regla invisible. El profesional puede ver qué protocolo se está utilizando y cuáles son los criterios que intervienen en el análisis.

Protocolo → criterios de inclusión + criterios de exclusión → evaluación
Ficha editable de un protocolo clínico Protocolo visible
Detalle de criterios de inclusión y exclusión Inclusión + exclusión
Procesamiento · evaluación asistida

Cada paciente. Cada protocolo. Cada criterio.

Una vez definidos ambos lados —la información clínica disponible y los criterios del protocolo— comienza el cruce.

Protocolos AI analiza cada combinación paciente–protocolo y revisa los criterios de inclusión, exclusión y los datos necesarios para poder evaluarlos.

Cuando existe información suficiente, puede identificar compatibilidades o incompatibilidades.

Cuando no la hay, el sistema puede clasificar el resultado como DUDOSO y señalar exactamente qué información falta.

Paciente + protocolo → criterios → evaluación explicada
IA cruzando criterios
Resultados

No sólo dice sí o no. Explica por qué.

Una vez terminado el proceso, cada combinación paciente–protocolo recibe uno de tres estados:

CUMPLELa información disponible es compatible con los criterios evaluados.
DUDOSOFaltan datos, existe ambigüedad o un punto requiere revisión profesional.
NO CUMPLEUno o más criterios impiden considerar compatible al paciente.

Pero la etiqueta es sólo el comienzo.

La aplicación conserva también el motivo resumido de la evaluación, los datos faltantes y la explicación utilizada para obtener el resultado.

Esto permite que el médico no tenga que aceptar una conclusión de la IA a ciegas: puede revisar por qué fue clasificado de esa manera.

Dudoso y cumple
Trazabilidad

No alcanza con obtener un resultado. Hay que poder explicar de dónde salió.

Cada evaluación debe poder reconstruirse. Protocolos AI conserva la información necesaria para saber sobre qué se realizó el análisis.

01

Protocolo utilizado

Qué protocolo intervino en la evaluación.

02

Versión

Qué versión o documento fue utilizado como referencia.

03

Fuente

De dónde se obtuvo la información correspondiente al protocolo.

04

Criterios aplicados

Qué requisitos de inclusión y exclusión fueron considerados.

05

Resultado y explicación

Qué conclusión produjo el análisis y cuál fue su fundamento.

Así, el resultado no queda aislado: queda vinculado con aquello que lo originó.
Versiones y actualización

La evaluación queda asociada a la información utilizada en ese momento.

Los protocolos clínicos pueden cambiar con el tiempo.

El sistema permite conservar los criterios y metadatos utilizados en cada análisis, junto con su fecha de consulta y fuente, para que una evaluación realizada hoy no pierda su contexto si posteriormente aparece una nueva versión.

Esto permite volver a ejecutar el análisis utilizando información más reciente y mantener la trazabilidad de las evaluaciones anteriores.

Paso 1Versión
Paso 2Fecha
Paso 3Fuente
Paso 4Evaluación
Protocolos AI

Un asistente para revisar. No para decidir.

Protocolos AI funciona como herramienta de apoyo para la revisión inicial de pacientes frente a protocolos clínicos.

La inteligencia artificial organiza información, compara criterios y genera explicaciones.

El profesional conserva el control sobre la interpretación, la confirmación de los datos y cualquier decisión posterior.

Menos revisión manual. Más tiempo para evaluar lo que realmente merece atención.